memory vs telegram-api-mcp
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | telegram-api-mcp by timoncool | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 20 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 45 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 沟通协作开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
telegram-api-mcp · 概述
全面的 Telegram Bot API MCP 服务器,完整支持 v9.6,包含元模式和高级速率限制。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
telegram-api-mcp · 使用场景
- 构建具有 AI 助手的 Telegram 机器人,能够发送消息、媒体、投票并与聊天互动
- 通过自动化审核和内容发布管理 Telegram 群组/频道
- 将 Telegram 功能集成到 AI 驱动的工作流程和自动化中
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}telegram-api-mcp · 安装
安装
Claude Code
claude mcp add telegram -- npx telegram-api-mcp -e TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_tokenClaude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"telegram": {
"command": "npx",
"args": ["telegram-api-mcp"],
"env": {
"TELEGRAM_BOT_TOKEN": "your_token_from_botfather"
}
}
}
}从源码安装
git clone https://github.com/timoncool/telegram-api-mcp.git
cd telegram-api-mcp
npm install && npm run build
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_token node dist/index.js