memory vs mingli-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | mingli-mcp by spyfree | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 2 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 38 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mingli-mcp · 概述
功能丰富的命理 MCP 服务器，支持紫微斗数、八字和计划中的占星系统，提供多语言输出。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mingli-mcp · 使用场景
- 命理师可快速为客户生成排盘和分析报告
- AI助手可通过 MCP 集成提供个性化命理分析
- 开发者可将命理功能集成到自己的应用中
- 用户可通过不同宫位维度获得全方位人生指导
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}mingli-mcp · 安装
安装
使用 uvx（推荐）
在 MCP 配置中添加：
{
"mcpServers": {
"mingli": {
"command": "uvx",
"args": ["mingli-mcp"],
"env": {
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}从源码安装
git clone https://github.com/spyfree/mingli-mcp
cd mingli-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt然后配置 MCP 客户端使用：
{
"mcpServers": {
"mingli": {
"command": "/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/mingli_mcp.py"]
}
}
}