memory vs mcp-n8n-builder
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | mcp-n8n-builder by spences10 | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 83 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 46 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具效率工具运维基建 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-n8n-builder · 概述
MCP 服务器用于程序化创建和管理 n8n 工作流，提供全面的 API 工具集。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-n8n-builder · 使用场景
- AI 助手自动创建和管理工作流
- 通过 MCP 将 n8n 与其他系统进行程序化集成
- 批量处理和更新多个 n8n 工作流
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}mcp-n8n-builder · 安装
使用 npx 安装：
npx -y mcp-n8n-builder通过环境变量配置：
N8N_HOST：n8n API 的 URL（默认：http://localhost:5678/api/v1）N8N_API_KEY：n8n 认证的 API 密钥OUTPUT_VERBOSITY：输出详细程度（concise或full，默认：concise）
Claude Desktop 配置：
{
"mcpServers": {
"n8n-workflow-builder": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-n8n-builder"],
"env": {
"N8N_HOST": "http://localhost:5678/api/v1",
"N8N_API_KEY": "your-n8n-api-key",
"OUTPUT_VERBOSITY": "concise"
}
}
}
}