memory vs MCP-Salesforce
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | MCP-Salesforce by smn2gnt | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 178 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 50 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 数据库开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
MCP-Salesforce · 概述
MCP Salesforce 连接器允许 LLM 通过 SOQL 查询和 SOSL 搜索与 Salesforce 数据交互。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
MCP-Salesforce · 使用场景
- LLM 查询 Salesforce 数据以获取客户洞察
- 通过自然语言自动化 Salesforce 数据管理
- 将 Salesforce 信息集成到 AI 驱动的工作流程中
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}MCP-Salesforce · 安装
- 使用 uvx 安装包：
uvx install mcp-salesforce-connector - 在您的
claude_desktop_config.json中配置：
{
"mcpServers": {
"salesforce": {
"command": "uvx",
"args": [
"--from",
"mcp-salesforce-connector",
"salesforce"
],
"env": {
"SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN",
"SALESFORCE_INSTANCE_URL": "SALESFORCE_INSTANCE_URL",
"SALESFORCE_DOMAIN": "SALESFORCE_DOMAIN"
}
}
}
}- 设置必需的身份验证环境变量