memory vs discord-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | discord-mcp by SaseQ | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 310 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 51 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 沟通协作开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Java |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
discord-mcp · 概述
一个基于Java的MCP服务器，通过全面的频道、消息和用户管理工具使AI助手能够与Discord交互。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
discord-mcp · 使用场景
- AI驱动的Discord机器人，可自动回复消息或管理内容
- Discord与其他系统之间的集成，用于自动化通知和工作流程
- 能监控Discord频道并提供讨论见解或摘要的AI助手
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}discord-mcp · 安装
Docker安装（推荐）
- 设置环境变量：
export DISCORD_TOKEN="你的Discord机器人令牌"
export DISCORD_GUILD_ID="可选的默认服务器ID"
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=http- 运行Docker容器：
docker run -d -i \
--name discord-mcp \
--restart unless-stopped \
-p 8085:8085 \
-e SPRING_PROFILES_ACTIVE \
-e DISCORD_TOKEN \
-e DISCORD_GUILD_ID \
saseq/discord-mcp:latestClaude Desktop连接
{
"mcpServers": {
"discord-mcp": {
"url": "http://localhost:8085/mcp"
}
}
}