memory vs tmcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | tmcp by rbxwilliams | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 0 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 30 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 搜索AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
tmcp · 概述
JavaScript MCP 服务器提供航班搜索工具，但后端功能尚未实现。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
tmcp · 使用场景
- 使用航班搜索接口测试 MCP 客户端实现
- 开发具有结构化错误处理的 MCP 服务器
- 展示 Fli 兼容的 MCP 表面实现
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}tmcp · 安装
通过 npm 安装：
npm install
npm start或以 HTTP 模式运行：
npm run start:httpClaude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"fli": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/tmcp/bin/fli-mcp.js"]
}
}
}