memory vs mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | mcp-server by plainly-videos | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 6 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 39 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 多媒体开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 4 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-server · 概述
官方 Plainly Videos API 的 MCP 服务器，通过 LLM 客户端实现 After Effects 自动化。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-server · 使用场景
- 使用 LLM 提示自动化 Adobe After Effects 项目的视频创建
- 通过 MCP 将视频生成功能集成到 AI 应用中
- 通过 AI 驱动的自动化简化视频制作工作流程
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}mcp-server · 安装
安装
通过 npm
- 从 [设置页面](https://app.plainlyvideos.com/dashboard/user/settings/general) 获取您的 Plainly API 密钥
- 将配置添加到您的编辑器中：
{
"servers": {
"plainly": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@plainly-videos/mcp-server@latest"],
"env": {
"PLAINLY_API_KEY": "<PLAINLY_API_KEY>"
}
}
}
}通过 Smithery
npx -y @smithery/cli@latest install @plainly-videos/mcp-server --client claude --key <YOUR_SMITHERY_KEY>