memory vs jira-mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | jira-mcp-server by ParasSolanki | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 3 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 30 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 开发者工具效率工具沟通协作 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 13 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
jira-mcp-server · 概述
MCP 服务器实现 Jira API 集成，提供项目、看板、冲刺和问题列表工具。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
jira-mcp-server · 使用场景
- LLM 助手可以通过 Jira 查询检索项目状态和进度
- 直接从 AI 应用程序自动执行 Jira 问题管理
- 生成关于冲刺进度和工作分布的报告
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}jira-mcp-server · 安装
安装
前提条件
- Node.js 版本 22.12.0 或更高
- Jira 个人访问令牌
Claude Desktop 配置
将以下服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件中：
- MacOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows: [配置指南](https://gist.github.com/feveromo/7a340d7795fca1ccd535a5802b976e1f)
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@parassolanki/jira-mcp-server@latest"],
"env": {
"JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "email@example.com:your_personal_jira_access_token",
"JIRA_BASE_URL": "jira_base_url"
}
}
}
}Windows 用户请使用以下配置：
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "cmd /c npx",
"args": ["-y", "@parassolanki/jira-mcp-server@latest"],
"env": {
"JIRA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "email@example.com:your_personal_jira_access_token",
"JIRA_BASE_URL": "jira_base_url"
}
}
}
}