memory vs web-agent-protocol

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	memory by modelcontextprotocol	web-agent-protocol by OTA-Tech-AI
Stars	★ 85,748	★ 497
30天用量	—	—
综合分	77	48
官方	✓	—
分类	知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具	浏览器自动化网页抓取AI / LLM 工具
实现语言	TypeScript	Python
最近提交	本月	11 个月前

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

web-agent-protocol · 概述

Web Agent Protocol 记录浏览器交互并转换为 MCP 服务器，实现网页自动化重放。

memory · 使用场景

通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

web-agent-protocol · 使用场景

通过记录和重放用户交互来自动化重复性网页任务
从浏览器工作流创建 MCP 服务器供 AI 代理自动化使用
通过重放精确的用户交互序列来测试 Web 应用程序

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}

web-agent-protocol · 安装

# 安装依赖
conda create -n WAP python=3.11
conda activate WAP
pip install -r requirements.txt

# 设置环境变量
set PYTHONPATH=/path/to/webagentprotocol  # Windows
export PYTHONPATH=/path/to/webagentprotocol  # Linux

# 创建包含 API 密钥的 .env 文件
OPENAI_API_KEY=sk-proj-...
DEEPSEEK_API_KEY=sk-...

# 安装 Chrome 扩展
# 参考 https://github.com/OTA-Tech-AI/webagentprotocol/tree/main/chrome-extension

对于 Claude Desktop 集成，添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "wap": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/webagentprotocol/wap_service.py"]
    }
  }
}```

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。