memory vs miro-mcp-server
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | miro-mcp-server by olgasafonova | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 22 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 45 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 效率工具开发者工具沟通协作 |
| 实现语言 | TypeScript | Go |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
miro-mcp-server · 概述
功能全面的 MCP 服务器,提供 92 个工具控制 Miro 白板,具有令牌优化选项和工作流功能。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
miro-mcp-server · 使用场景
- 通过 AI 助手自动创建和管理 Miro 工作坊
- 根据文本描述生成图表和视觉内容
- 将 Miro 板块集成到 AI 驱动的开发工作流中
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}miro-mcp-server · 安装
安装
**Homebrew (macOS/Linux):**
brew tap olgasafonova/tap && brew install miro-mcp-server**单行命令 (macOS/Linux):**
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/olgasafonova/miro-mcp-server/main/install.sh | sh**Docker:**
docker pull ghcr.io/olgasafonova/miro-mcp-server:latest配置
**Claude Desktop:** 添加到 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"miro": {
"command": "miro-mcp-server",
"args": []
}
}
}**环境变量:**
export MIRO_ACCESS_TOKEN=your-token