memory vs mcp-neo4j
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | mcp-neo4j by neo4j-contrib | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 947 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 52 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 数据库知识库 / RAG开发者工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 1 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
mcp-neo4j · 概述
Neo4j Labs MCP服务器将图数据库与AI助手通过自然语言集成。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
mcp-neo4j · 使用场景
- 将自然语言问题转换为图数据库查询
- 跨会话存储和检索个人知识
- 通过AI助手管理Neo4j Aura云实例
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}mcp-neo4j · 安装
安装
使用pip
pip install mcp-neo4j-cypher mcp-neo4j-memory mcp-neo4j-cloud-aura-api mcp-neo4j-data-modelingClaude Desktop配置
将以下内容添加到Claude的config.json中：
{
"mcpServers": {
"neo4j": {
"command": "mcp-neo4j-cypher",
"args": []
}
}
}Docker部署
docker run -p 8080:8080 neo4j/mcp-neo4j-cypher --transport http --port 8080