memory vs BloodHound-MCP-AI
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memory by modelcontextprotocol | BloodHound-MCP-AI by MorDavid | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 353 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 47 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 | 安全知识库 / RAG开发者工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 12 个月前 |
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
BloodHound-MCP-AI · 概述
MCP服务器将BloodHound与AI连接，实现自然语言Active Directory安全分析。
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
BloodHound-MCP-AI · 使用场景
- 无需了解Cypher查询即可可视化和分析Active Directory攻击路径
- 通过识别潜在的提升权限路径来评估AD安全态势
- 使用自然语言为利益相关者生成全面的安全报告
memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}BloodHound-MCP-AI · 安装
安装
- 克隆此仓库：
``bash git clone https://github.com/MorDavid/BloodHound-MCP-AI.git cd BloodHound-MCP-AI ``
- 安装依赖项：
``bash pip install -r requirements.txt ``
- 在Claude Desktop中配置MCP服务器：
```json { "mcpServers": { "BloodHound-MCP": { "command": "python", "args": [ "<Your_Path>\\BloodHound-MCP.py" ], "env": { "BLOODHOUND_URI": "bolt://localhost:7687", "BLOODHOUND_USERNAME": "neo4j", "BLOODHOUND_PASSWORD": "bloodhoundcommunityedition" } } } }