filesystem vs mcp-server-amazon-bedrock
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | mcp-server-amazon-bedrock by zxkane | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 24 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 37 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具多媒体开发者工具 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 13 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-server-amazon-bedrock · 概述
MCP 服务器，使用 Amazon Bedrock Nova Canvas 进行 AI 图像生成，支持多种参数配置。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-server-amazon-bedrock · 使用场景
- 内容创作者为博客、社交媒体或营销材料生成 AI 图像
- 设计师根据特定要求生成概念艺术或模型图
- 需要根据用户输入编程式生成图像的应用程序
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
mcp-server-amazon-bedrock · 安装
安装
AWS 凭据配置
服务器需要具有适当 Amazon Bedrock 权限的 AWS 凭据。使用以下方法之一进行配置：
- 环境变量：
export AWS_ACCESS_KEY_ID=your_access_key
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=your_secret_key
export AWS_REGION=us-east-1 # 或您首选的区域- AWS 凭据文件 (
~/.aws/credentials)：
[the_profile_name]
aws_access_key_id = your_access_key
aws_secret_access_key = your_secret_key活动配置文件的环境变量：
export AWS_PROFILE=the_profile_name- IAM 角色（在 AWS 基础设施部署时）
Claude Desktop 集成
要与 Claude Desktop 集成，请将以下配置添加到您的设置文件中：
MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"amazon-bedrock": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@zxkane/mcp-server-amazon-bedrock"
],
"env": {
"AWS_PROFILE": "your_profile_name",
"AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_access_key",
"AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret_key",
"AWS_REGION": "us-east-1"
}
}
}
}