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filesystem vs pfc-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
pfc-mcp
by yusong652
Stars★ 85,748★ 37
30天用量
综合分7744
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月本月

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

pfc-mcp · 概述

MCP 服务器连接 AI 代理与 ITASCA PFC,通过自然对话运行离散元模拟。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

pfc-mcp · 使用场景

  • 通过对话式 AI 界面自动化离散元模拟
  • 帮助研究人员获取 PFC 命令文档和使用示例
  • 实现模拟任务的远程控制和监控

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

pfc-mcp · 安装

前提条件

  • 已安装 ITASCA PFC 6.0、7.0 或 9.0
  • 已安装 [uv](https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/)

安装步骤

  1. 在客户端配置中注册 MCP 服务器:
{
  "mcpServers": {
    "pfc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": ["pfc-mcp"]
    }
  }
}
  1. 从 PFC 内部启动桥接:下载并运行 [addon.py](addon.py)
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。