filesystem vs Memory-Plus

并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

	filesystem by modelcontextprotocol	Memory-Plus by Yuchen20
Stars	★ 85,748	★ 58
30天用量	—	—
综合分	77	43
官方	✓	—
分类	本地文件系统开发者工具效率工具	AI / LLM 工具开发者工具知识库 / RAG
实现语言	TypeScript	Python
最近提交	本月	12 个月前

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。

Memory-Plus · 概述

轻量级本地RAG记忆存储，支持记录、检索、更新和可视化AI代理的持久记忆。

filesystem · 使用场景

使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

Memory-Plus · 使用场景

让AI编程助手跨会话记住项目上下文
存储和检索用户偏好以实现个性化AI交互
创建想法和概念的知识图谱以增进理解

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

Memory-Plus · 安装

安装步骤

**先决条件：**

Google API密钥（用于Gemini Embedding API）

- 从[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey)获取 - 设置为环境变量中的GOOGLE_API_KEY

**使用UV Runtime设置：**

# 安装UV
pip install uv

# 添加到VS Code/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "memory-plus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-q",
        "memory-plus@latest"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

**VS Code一键安装：** [![VS Code一键安装](https://imgix.net/memory-plus.png)](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=memory-plus&config=%7B%22command%22%3A%22uvx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-q%22%2C%22memory-plus%40latest%22%5D%7D)

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成，定期更新。