filesystem vs fhir-mcp-server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | fhir-mcp-server by wso2 | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 119 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 47 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | 开发者工具AI / LLM 工具healthcare |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
fhir-mcp-server · 概述
FHIR MCP Server 通过 MCP 协议将医疗 FHIR API 与 AI 工具连接，实现安全临床数据访问。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
fhir-mcp-server · 使用场景
- AI 助手在临床环境中通过 FHIR API 访问患者记录
- 医疗分析系统将临床数据与 LLM 驱动的洞察集成
- 医疗研究工具查询 FHIR 存储库以获取患者队列和临床数据
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
fhir-mcp-server · 安装
安装选项
- **使用 PyPI 包：**
```bash # 配置环境变量 export FHIR_SERVER_BASE_URL="your_fhir_server_url" export FHIR_SERVER_CLIENT_ID="your_client_id" export FHIR_SERVER_CLIENT_SECRET="your_client_secret" export FHIR_SERVER_SCOPES="your_scopes"
# 安装并运行 uvx fhir-mcp-server ```
- **使用 Docker：**
``bash docker pull wso2/fhir-mcp-server:latest docker run --env-file .env -p 8000:8000 fhir-mcp-server ``
- **从源代码安装：**
``bash git clone <repository_url> cd <repository_directory> uv venv source .venv/bin/activate uv pip sync requirements.txt cp .env.example .env uv run fhir-mcp-server ``
**Claude Desktop 配置：**
{
"mcpServers": {
"fhir": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"/path/to/fhir-mcp-server",
"run",
"fhir-mcp-server",
"--transport",
"stdio"
],
"env": {
"FHIR_SERVER_ACCESS_TOKEN": "Your FHIR Access Token"
}
}
}
}