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filesystem vs beanquery-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
beanquery-mcp
by vanto
Stars★ 85,748★ 46
30天用量
综合分7736
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
金融数据AI / LLM 工具开发者工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月14 个月前

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

beanquery-mcp · 概述

实验性 MCP 服务器,可让 AI 助手使用 BQL 查询 Beancount 财务账本。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

beanquery-mcp · 使用场景

  • AI 助手从 Beancount 账本中分析个人财务模式
  • 使用 BQL 查询自动生成财务报告
  • 将财务数据与其他 AI 驱动的生产力工具集成

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

beanquery-mcp · 安装

安装

前置要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • [uv](https://docs.astral.sh/uv/) 用于管理 Python 项目

运行服务器

**开发模式:**

mcp dev server.py

**Claude Desktop 集成:**

uv run mcp install server.py --with beancount --with beanquery

使用环境变量:

uv run mcp install server.py -v BEANCOUNT_LEDGER=/path/to/your/ledger.bean --with beancount --with beanquery

在 Claude Desktop 配置中:

{
  "mcpServers": {
    "beancount": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "mcp", "install", "server.py"],
      "env": {
        "BEANCOUNT_LEDGER": "/path/to/your/ledger.bean"
      }
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。