filesystem vs MySearch-Proxy
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | MySearch-Proxy by skernelx | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 120 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 47 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | 搜索AI / LLM 工具开发者工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
MySearch-Proxy · 概述
统一的搜索 MCP 服务器，代理 Tavily、Firecrawl、Exa 和 Social 请求，带有集中管理层。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
MySearch-Proxy · 使用场景
- 具有统一搜索功能的本地 AI 助手
- OpenClaw 搜索技能部署
- 基于团队的共享搜索后端与令牌管理
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
MySearch-Proxy · 安装
安装
选项 1：直接 MCP 安装
cd /path/to/MySearch-Proxy
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# 配置环境变量
echo 'MYSEARCH_PROXY_BASE_URL=https://your-mysearch-proxy.example.com' >> .env
echo 'MYSEARCH_PROXY_API_KEY=mysp-...' >> .env
./install.sh选项 2：先部署代理
mkdir -p mysearch-proxy-data
docker run -d \
--name mysearch-proxy \
--restart unless-stopped \
-p 9874:9874 \
-e ADMIN_PASSWORD=change-me \
-v $(pwd)/mysearch-proxy-data:/app/data \
skernelx/mysearch-proxy:latestClaude Desktop 配置
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"mysearch": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mysearch.mcp_server"],
"env": {
"MYSEARCH_PROXY_BASE_URL": "https://your-mysearch-proxy.example.com",
"MYSEARCH_PROXY_API_KEY": "mysp-..."
}
}
}
}