filesystem vs mcp-image
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | mcp-image by shinpr | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 110 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 47 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具多媒体效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-image · 概述
MCP 服务器，使用 Gemini 或 OpenAI 模型进行 AI 图像生成和自动提示优化。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-image · 使用场景
- 为创意项目生成图像，无需掌握提示工程知识
- 在多个视觉资产中创建一致的角色设计
- 以最少的精力为专业内容创作生成高质量图像
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
mcp-image · 安装
安装
前置要求
- Node.js 22 或更高版本
- Gemini API 密钥（来自 Google AI Studio）或 OpenAI API 密钥
- 兼容 MCP 的 AI 工具（Cursor、Claude Code、Codex）
快速开始
对于 Claude Desktop
添加到 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"mcp-image": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-image"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/images"
}
}
}
}对于 Cursor
添加到您的 Cursor 设置（全局或项目特定）：
{
"mcpServers": {
"mcp-image": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-image"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_api_key_here",
"IMAGE_OUTPUT_DIR": "/absolute/path/to/images"
}
}
}
}对于 Codex
添加到 ~/.codex/config.toml：
[mcp_servers.mcp-image]
command = "npx"
args = ["-y", "mcp-image"]
[mcp_servers.mcp-image.env]
GEMINI_API_KEY = "your_gemini_api_key_here"
IMAGE_OUTPUT_DIR = "/absolute/path/to/images"