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filesystem vs wanderlog-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
wanderlog-mcp
by shaikhspeare
Stars★ 85,748★ 27
30天用量
综合分7746
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
效率工具travelAI / LLM 工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交本月本月

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

wanderlog-mcp · 概述

MCP 服务器,可通过自然语言对话在 Wanderlog 中构建和编辑旅行行程。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

wanderlog-mcp · 使用场景

  • 为目的地创建包含所有地点、备注和住宿的多日行程
  • 通过对话添加短途旅行或修改现有旅行计划
  • 使用清单和费用跟踪来组织旅行后勤

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

wanderlog-mcp · 安装

安装步骤

  1. **获取您的 Wanderlog 会话 cookie**

- 登录 [wanderlog.com](https://wanderlog.com) - 打开开发者工具 (F12) - 转到 应用/存储 标签 → Cookie → 找到 connect.sid 并复制其值

  1. **配置您的 MCP 客户端**

**Claude Desktop**: 编辑 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "wanderlog": {
      "command": "npx",
      "args": ["wanderlog-mcp"],
      "env": {
        "WANDERLOG_COOKIE": "s%3A...您的值在这里..."
      }
    }
  }
}

**其他客户端**: 请参阅 README 了解配置 Claude Code、Cursor、VS Code、OpenAI Codex 和 Smithery 的说明。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。