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filesystem vs scraperapi-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
scraperapi-mcp
by scraperapi
Stars★ 85,748★ 4
30天用量
综合分7739
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
网页抓取开发者工具AI / LLM 工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月1 个月前

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

scraperapi-mcp · 概述

ScraperAPI MCP 服务器让 LLM 能够使用 ScraperAPI 检索和处理网页抓取请求。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

scraperapi-mcp · 使用场景

  • 从网站提取实时数据
  • 绕过内容地理限制
  • 监控网页内容变化
  • 自动化数据收集进行分析

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

scraperapi-mcp · 安装

安装

前置要求
  • Python 3.11+
  • Docker (可选)
使用 Python

安装包:

pip install scraperapi-mcp-server

将其添加到您的客户端配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "ScraperAPI": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "scraperapi_mcp_server"],
      "env": {
        "API_KEY": "<您的 ScraperAPI API 密钥>"
      }
    }
  }
}
使用 Docker

将其添加到您的客户端配置文件中:

{
  "mcpServers": {
    "ScraperAPI": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "API_KEY=${API_KEY}",
        "--rm",
        "scraperapi-mcp-server"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。