filesystem vs MCP-Clinic-Bot
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | MCP-Clinic-Bot by sankett13 | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 4 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 33 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具healthcare效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | JavaScript |
| 最近提交 | 本月 | 10 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
MCP-Clinic-Bot · 概述
结合谷歌Gemini和ChromaDB向量的AI医疗聊天机器人，使用MCP协议。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
MCP-Clinic-Bot · 使用场景
- 医疗诊所前台预约自动化
- 医疗提供商的24/7患者信息助手
- 使用向量搜索的诊所信息检索系统
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
MCP-Clinic-Bot · 安装
安装
前置要求
- Node.js (v18 或更高版本)
- MongoDB (本地或云实例)
- 谷歌Gemini API密钥
- npm 或 yarn 包管理器
后端设置
cd backend
npm install在后端目录创建 .env 文件：
GEMINI_API_KEY=你的_gemini_api_key
MONGODB_URI=mongodb://localhost:27017/clinic_chatbot
PORT=5000前端设置
cd frontend/mcp_chatbot
npm install启动应用程序
**后端：**
cd backend
npm run dev**前端：**
cd frontend/mcp_chatbot
npm run dev**MCP服务器检查器（可选）：**
cd backend
npm run inspector对于Claude Desktop集成，添加到你的 claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"clinic-bot": {
"command": "node",
"args": ["backend/mcpServer.js"]
}
}
}