filesystem vs ramibot
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | ramibot by RamiBotAI | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 20 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 43 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | 安全开发者工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
ramibot · 概述
RamiBot 是一个本地优先的AI安全平台，集成了MCP支持红蓝队操作。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
ramibot · 使用场景
- 红队操作中LLM辅助漏洞扫描
- 蓝队分析中证据锁定报告生成
- 安全研究中Docker容器化工具执行
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
ramibot · 安装
安装
**要求：** Python 3.9+，Node.js 18+，npm，Docker Desktop
**一键安装（推荐）：**
git clone <repository-url>
cd ramibot
# Linux / macOS
bash install.sh
# Windows
install.bat**手动安装：**
- 克隆并导航到仓库
- 后端：
cd backend; python -m venv .venv; .venv\Scripts\activate (Windows) 或 source .venv/bin/activate (Unix); pip install -r requirements.txt - 前端：
cd frontend; npm install - 运行：
bash start.sh(Unix) 或start.bat(Windows)
**设置：** 编辑 backend/settings.json 添加您的API密钥。