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filesystem vs user-feedback-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
user-feedback-mcp
by mrexodia
Stars★ 85,748★ 53
30天用量
综合分7736
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
开发者工具AI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月14 个月前

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

user-feedback-mcp · 概述

一个简单的MCP服务器,支持Cline和Cursor等AI开发工具的人机交互工作流。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

user-feedback-mcp · 使用场景

  • 测试具有复杂UI交互的桌面应用程序
  • 为自动化代码生成收集人工验证
  • 为AI辅助开发创建人机交互工作流

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

user-feedback-mcp · 安装

安装

Cline

  1. 安装 [uv](https://github.com/astral-sh/uv)
  2. 克隆此仓库
  3. 导航到Cline的MCP服务器配置
  4. 将以下内容添加到你的cline_mcp_settings.json中:
{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<仓库路径>",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

开发模式

uv run fastmcp dev server.py

这将打开http://localhost:5173上的Web界面用于测试。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。