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filesystem vs BloodHound-MCP-AI

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

filesystem
by modelcontextprotocol
BloodHound-MCP-AI
by MorDavid
Stars★ 85,748★ 353
30天用量
综合分7747
官方
分类
本地文件系统开发者工具效率工具
安全知识库 / RAG开发者工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月12 个月前

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

BloodHound-MCP-AI · 概述

MCP服务器将BloodHound与AI连接,实现自然语言Active Directory安全分析。

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

BloodHound-MCP-AI · 使用场景

  • 无需了解Cypher查询即可可视化和分析Active Directory攻击路径
  • 通过识别潜在的提升权限路径来评估AD安全态势
  • 使用自然语言为利益相关者生成全面的安全报告

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

BloodHound-MCP-AI · 安装

安装

  1. 克隆此仓库:

``bash git clone https://github.com/MorDavid/BloodHound-MCP-AI.git cd BloodHound-MCP-AI ``

  1. 安装依赖项:

``bash pip install -r requirements.txt ``

  1. 在Claude Desktop中配置MCP服务器:

```json { "mcpServers": { "BloodHound-MCP": { "command": "python", "args": [ "<Your_Path>\\BloodHound-MCP.py" ], "env": { "BLOODHOUND_URI": "bolt://localhost:7687", "BLOODHOUND_USERNAME": "neo4j", "BLOODHOUND_PASSWORD": "bloodhoundcommunityedition" } } } }

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。