filesystem vs penpot-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
filesystem by modelcontextprotocol | penpot-mcp by montevive | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 228 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 48 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具效率工具 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 7 个月前 |
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
penpot-mcp · 概述
Penpot MCP 服务器将 AI 助手如 Claude 与 Penpot 设计集成，实现自动化设计工作流程和分析。
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
penpot-mcp · 使用场景
- 使用 AI 自动化设计评审和反馈收集
- 生成设计系统文档并进行一致性检查
- 通过 AI 辅助简化设计到代码的工作流程
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。
penpot-mcp · 安装
安装
前置条件
- Python 3.12+
- Penpot 账户凭证
从 PyPI 安装
pip install penpot-mcp配置
创建包含您的 Penpot 凭证的 .env 文件：
PENPOT_API_URL=https://design.penpot.app/api
PENPOT_USERNAME=your_penpot_username
PENPOT_PASSWORD=your_penpot_password
PORT=5000
DEBUG=trueClaude Desktop 集成
添加到您的 Claude Desktop 配置文件：
{
"mcpServers": {
"penpot": {
"command": "uvx",
"args": ["penpot-mcp"],
"env": {
"PENPOT_API_URL": "https://design.penpot.app/api",
"PENPOT_USERNAME": "your_penpot_username",
"PENPOT_PASSWORD": "your_penpot_password"
}
}
}
}