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fetch vs xiaohongshu-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

fetch
by modelcontextprotocol
xiaohongshu-mcp
by xpzouying
Stars★ 85,748★ 13,616
30天用量
综合分7659
官方
分类
网页抓取AI / LLM 工具效率工具
social-media浏览器自动化网页抓取
实现语言TypeScriptGo
最近提交本月本月

fetch · 概述

一个MCP服务器,抓取网页内容并将HTML转换为Markdown,让大模型能读取网页信息。

xiaohongshu-mcp · 概述

一个用于自动化小红书操作(发布内容、评论、用户互动等)的 MCP 服务器。

fetch · 使用场景

  • 大模型阅读新闻文章和博客
  • 网页内容分析
  • 从公共网站检索信息
  • 分块读取大型网页文档

xiaohongshu-mcp · 使用场景

  • 自动化内容发布以维持社交媒体存在感
  • AI 驱动的企业社交媒体管理
  • 通过自动化搜索进行内容研究和分析

fetch · 安装

安装

**使用uv(推荐)** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器:

uvx mcp-server-fetch

**使用PIP** 通过pip安装:

pip install mcp-server-fetch

然后运行:

python -m mcp_server_fetch

Claude桌面配置

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

xiaohongshu-mcp · 安装

安装选项

**选项 1:下载预编译二进制文件**

  1. 从 [GitHub Releases](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases) 下载适用于您平台的二进制文件
  2. 首先运行登录工具:chmod +x xiaohongshu-login-darwin-arm64 && ./xiaohongshu-login-darwin-arm64
  3. 启动 MCP 服务:chmod +x xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 && ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64

**选项 2:使用 Docker(推荐)**

docker pull xpzouying/xiaohongshu-mcp
docker compose up -d```

**选项 3:从源码构建**
1. 克隆仓库
2. 运行 `go run cmd/login/main.go` 进行登录
3. 运行 `go run .` 启动 MCP 服务
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。