fetch vs google-search
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
fetch by modelcontextprotocol | google-search by web-agent-master | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 595 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 76 | 45 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 | 搜索网页抓取浏览器自动化 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 14 个月前 |
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
google-search · 概述
基于Playwright的Google搜索工具，通过MCP服务器集成绕过反机器人检测。
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
google-search · 使用场景
- 使AI助手无需API密钥即可执行实时Google搜索
- 为开发者和研究人员提供付费SERP API的本地替代方案
- 促进从Google搜索结果中进行网页抓取和数据提取
- 支持需要最新网络信息和实时搜索能力的AI应用
fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}google-search · 安装
# 从源码安装
git clone https://github.com/web-agent-master/google-search.git
cd google-search
# 安装依赖
npm install
# 编译TypeScript代码
npm run build
# 全局链接包（MCP功能必需）
npm link对于Claude Desktop集成：
{
"mcpServers": {
"google-search": {
"command": "npx",
"args": ["google-search-mcp"]
}
}
}