fetch vs mingli-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
fetch by modelcontextprotocol | mingli-mcp by spyfree | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 2 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 76 | 38 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 | AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 2 个月前 |
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
mingli-mcp · 概述
功能丰富的命理 MCP 服务器，支持紫微斗数、八字和计划中的占星系统，提供多语言输出。
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
mingli-mcp · 使用场景
- 命理师可快速为客户生成排盘和分析报告
- AI助手可通过 MCP 集成提供个性化命理分析
- 开发者可将命理功能集成到自己的应用中
- 用户可通过不同宫位维度获得全方位人生指导
fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}mingli-mcp · 安装
安装
使用 uvx（推荐）
在 MCP 配置中添加：
{
"mcpServers": {
"mingli": {
"command": "uvx",
"args": ["mingli-mcp"],
"env": {
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}从源码安装
git clone https://github.com/spyfree/mingli-mcp
cd mingli-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt然后配置 MCP 客户端使用：
{
"mcpServers": {
"mingli": {
"command": "/path/to/venv/bin/python",
"args": ["/path/to/mingli_mcp.py"]
}
}
}