fetch vs Custom-MCP-Server
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
fetch by modelcontextprotocol | Custom-MCP-Server by Sharan-Kumar-R | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 75 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 76 | 40 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 网页抓取AI / LLM 工具效率工具 | 网页抓取开发者工具其它 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 11 个月前 |
fetch · 概述
一个MCP服务器，抓取网页内容并将HTML转换为Markdown，让大模型能读取网页信息。
Custom-MCP-Server · 概述
一个提供LinkedIn、Facebook、Instagram和Google搜索抓取工具的MCP服务器。
fetch · 使用场景
- 大模型阅读新闻文章和博客
- 网页内容分析
- 从公共网站检索信息
- 分块读取大型网页文档
Custom-MCP-Server · 使用场景
- 通过LinkedIn资料研究专业背景
- 从社交媒体收集个人公开信息
- 进行网络搜索和社交媒体监控以收集情报
fetch · 安装
安装
**使用uv（推荐）** 无需特定安装。使用uvx直接运行服务器：
uvx mcp-server-fetch**使用PIP** 通过pip安装：
pip install mcp-server-fetch然后运行：
python -m mcp_server_fetchClaude桌面配置
{
"mcpServers": {
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"]
}
}
}Custom-MCP-Server · 安装
安装
- 使用uv将MCP添加到您的Python项目：
uv init custom-mcp-server
cd custom-mcp-server
uv add "mcp[cli]"- 安装额外依赖项：
uv add httpx python-dotenv fastmcp- 将API密钥添加到您的
.env文件：
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key_here
SERPER_API_KEY=your_serper_api_key_here- 安装服务器：
uv run mcp install main.py对于Claude Desktop，安装后重新启动应用程序即可查看新工具。