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everything vs Memory-Plus

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
Memory-Plus
by Yuchen20
Stars★ 85,748★ 58
30天用量
综合分7743
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
AI / LLM 工具开发者工具知识库 / RAG
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月12 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

Memory-Plus · 概述

轻量级本地RAG记忆存储,支持记录、检索、更新和可视化AI代理的持久记忆。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

Memory-Plus · 使用场景

  • 让AI编程助手跨会话记住项目上下文
  • 存储和检索用户偏好以实现个性化AI交互
  • 创建想法和概念的知识图谱以增进理解

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

Memory-Plus · 安装

安装步骤

**先决条件:**

  1. Google API密钥(用于Gemini Embedding API)

- 从[Google AI Studio](https://aistudio.google.com/apikey)获取 - 设置为环境变量中的GOOGLE_API_KEY

**使用UV Runtime设置:**

# 安装UV
pip install uv

# 添加到VS Code/settings.json
{
  "mcpServers": {
    "memory-plus": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "-q",
        "memory-plus@latest"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

**VS Code一键安装:** [![VS Code一键安装](https://imgix.net/memory-plus.png)](https://insiders.vscode.dev/redirect/mcp/install?name=memory-plus&config=%7B%22command%22%3A%22uvx%22%2C%22args%22%3A%5B%22-q%22%2C%22memory-plus%40latest%22%5D%7D)

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。