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everything vs terminal_server

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
terminal_server
by theailanguage
Stars★ 85,748★ 83
30天用量
综合分7740
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
开发者工具运维基建其它
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月11 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

terminal_server · 概述

MCP 服务器,允许AI模型执行终端命令,提供多种安装方式。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

terminal_server · 使用场景

  • 通过 AI 命令自动化系统管理任务
  • 使 AI 能够与本地开发环境交互
  • 构建能够执行 shell 操作的 AI 助手

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

terminal_server · 安装

安装选项

选项 1:本地 Python 安装

  1. 克隆仓库
  2. 安装 Python 依赖
  3. 在本地运行服务器

选项 2:Docker 安装

  1. 构建 Docker 镜像
  2. 在本地运行容器

选项 3:使用 Docker 和 SSE

  1. 构建带 SSE 的 Docker 镜像
  2. 在本地运行或部署到云平台

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "terminal": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/server.py"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。