everything vs davinci-resolve-mcp
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
everything by modelcontextprotocol | davinci-resolve-mcp by samuelgursky | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 85,748 | ★ 1,060 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 77 | 56 |
| 官方 | ✓ | — |
| 分类 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 | 多媒体开发者工具AI / LLM 工具 |
| 实现语言 | TypeScript | Python |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
davinci-resolve-mcp · 概述
一个功能全面的 MCP 服务器，通过 31 个复合工具覆盖 336 个 API 方法，让 AI 助手能够控制 DaVinci Resolve Studio。
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
davinci-resolve-mcp · 使用场景
- 通过创建时间线和管理媒体池来自动化视频编辑工作流程
- 通过 Resolve API 进行 AI 辅助的色彩分析和调色
- 为视频项目生成渲染计划和管理交付设置
everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everythingdavinci-resolve-mcp · 安装
安装
git clone https://github.com/samuelgursky/davinci-resolve-mcp.git
cd davinci-resolve-mcp
python install.py连接前，请打开 DaVinci Resolve Studio 并将 **Preferences > General > External scripting using** 设置为 **Local**。安装程序会创建虚拟环境，检测 Resolve 路径，并可以配置 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、Windsurf、Zed、Continue、Cline、Roo Code 和 JetBrains IDE。
有关手动设置或特定客户端配置，请参阅[安装和配置](docs/install.md)。
Claude Desktop 配置
添加到您的 Claude Desktop 配置文件：
{
"mcpServers": {
"davinci-resolve": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/davinci-resolve-mcp/src/server.py"],
"env": {}
}
}
}