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everything vs mcp-server-qdrant

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
mcp-server-qdrant
by qdrant
Stars★ 85,748★ 1,397
30天用量
综合分7755
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
数据库AI / LLM 工具开发者工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月1 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

mcp-server-qdrant · 概述

官方 Qdrant MCP 服务器,用于使用向量嵌入进行语义记忆存储和检索。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

mcp-server-qdrant · 使用场景

  • 构建具有长期记忆能力的 AI 应用程序
  • 开发环境中的代码搜索和检索
  • 通过基于向量的语义搜索增强 LLM 应用程序

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

mcp-server-qdrant · 安装

安装选项

使用 uvx
QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant
使用 Docker
docker build -t mcp-server-qdrant .
docker run -p 8000:8000 \
  -e FASTMCP_SERVER_HOST="0.0.0.0" \
  -e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
  -e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
  -e COLLECTION_NAME="your-collection" \
  mcp-server-qdrant
Claude Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "qdrant": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-qdrant"],
    "env": {
      "QDRANT_URL": "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333",
      "QDRANT_API_KEY": "your_api_key",
      "COLLECTION_NAME": "your-collection-name",
      "EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。