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everything vs user-feedback-mcp

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

everything
by modelcontextprotocol
user-feedback-mcp
by mrexodia
Stars★ 85,748★ 53
30天用量
综合分7736
官方
分类
开发者工具AI / LLM 工具其它
开发者工具AI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptPython
最近提交本月14 个月前

everything · 概述

官方 MCP 测试服务器,展示协议全部功能,供客户端开发者使用。

user-feedback-mcp · 概述

一个简单的MCP服务器,支持Cline和Cursor等AI开发工具的人机交互工作流。

everything · 使用场景

  • 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
  • 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
  • 验证客户端对不同传输方式的兼容性

user-feedback-mcp · 使用场景

  • 测试具有复杂UI交互的桌面应用程序
  • 为自动化代码生成收集人工验证
  • 为AI辅助开发创建人机交互工作流

everything · 安装

NPX(推荐)

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Windows 用户请使用 cmd /c

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "everything": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
    }
  }
}

全局安装

npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything

user-feedback-mcp · 安装

安装

Cline

  1. 安装 [uv](https://github.com/astral-sh/uv)
  2. 克隆此仓库
  3. 导航到Cline的MCP服务器配置
  4. 将以下内容添加到你的cline_mcp_settings.json中:
{
  "mcpServers": {
    "github.com/mrexodia/user-feedback-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<仓库路径>",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "timeout": 600,
      "autoApprove": [
        "user_feedback"
      ]
    }
  }
}

开发模式

uv run fastmcp dev server.py

这将打开http://localhost:5173上的Web界面用于测试。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。