MCP Catalogs
首页

Lambda-MCP-Server vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

Lambda-MCP-Server
by mikegc-aws
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 232★ 85,748
30天用量
综合分4677
官方
分类
开发者工具运维基建AI / LLM 工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交11 个月前本月

Lambda-MCP-Server · 概述

AWS Lambda 无服务器 MCP 服务器实现,支持会话管理和 HTTP 流式传输。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

Lambda-MCP-Server · 使用场景

  • 在 AWS 基础设施上部署无服务器 MCP 工具
  • 创建具有持久会话上下文的无状态 AI 应用程序
  • 为基于云的 AI 工作流构建可扩展的 MCP 端点

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

Lambda-MCP-Server · 安装

通过 pip 安装:

pip install awslabs.mcp_lambda_handler

对于 Claude Desktop,添加到您的 config.json:

{
  "mcpServers": {
    "lambda-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "awslabs.mcp_lambda_handler"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "您的 AWS 密钥",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "您的 AWS 密钥"
      }
    }
  }
}

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。