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metmuseum-mcp vs memory

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

metmuseum-mcp
by mikechao
memory
by modelcontextprotocol
Stars★ 26★ 85,748
30天用量
综合分4477
官方
分类
AI / LLM 工具知识库 / RAG多媒体
知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具
实现语言TypeScriptTypeScript
最近提交1 个月前本月

metmuseum-mcp · 概述

一个MCP服务器,提供访问大都会艺术博物馆收藏的搜索、检索和可视化工具。

memory · 概述

一个实现持久化记忆的 MCP 服务器,使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。

metmuseum-mcp · 使用场景

  • 使用自然语言查询进行艺术研究和探索
  • 基于博物馆收藏创建视觉内容
  • 艺术史学习方面的教育应用

memory · 使用场景

  • 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
  • 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
  • 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库

metmuseum-mcp · 安装

安装

使用npx(推荐)

npx -y metmuseum-mcp

使用Claude Desktop

将以下内容添加到您的claude_desktop_config.json文件中:

{
  "mcpServers": {
    "met-museum": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "metmuseum-mcp"
      ]
    }
  }
}

使用LibreChat

将以下内容添加到您的librechat.yaml文件中:

mcpServers:
  metmuseum:
    command: npx
    args:
      - -y
      - metmuseum-mcp

memory · 安装

安装

Claude Desktop

添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

VS Code

使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置:

{
  "servers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-memory"
      ]
    }
  }
}

Docker

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。