qdrant-mcp-server vs filesystem
并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
qdrant-mcp-server by mhalder | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 32 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 搜索AI / LLM 工具开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
qdrant-mcp-server · 概述
使用 Qdrant 向量数据库和多嵌入提供商实现的语义搜索 MCP 服务器。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。
qdrant-mcp-server · 使用场景
- 在大型代码库中进行语义代码搜索,支持 AST 感知的分块
- 搜索 Git 历史记录以查找过去的更改、修复和模式
- 使用本地向量存储构建知识库和 RAG 应用程序
- 使用倒排秩融合进行跨代码库联邦搜索
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
qdrant-mcp-server · 安装
安装
先决条件
- Node.js 22.x 或 24.x
- 支持 Compose 的 Podman 或 Docker
步骤
# 克隆并安装
git clone https://github.com/mhalder/qdrant-mcp-server.git
cd qdrant-mcp-server
npm install
# 启动服务
podman compose up -d # 使用 Podman
docker compose up -d # 使用 Docker
# 拉取嵌入模型
podman exec ollama ollama pull nomic-embed-text
# 构建
npm run buildClaude Desktop 配置
添加到 ~/.claude.json:
{
"mcpServers": {
"qdrant": {
"type": "stdio",
"command": "node",
"args": ["/path/to/qdrant-mcp-server/build/index.js"]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。