MCPJungle vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
MCPJungle by mcpjungle | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1,041 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 54 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具运维基建效率工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Go | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
MCPJungle · 概述
一个自托管 MCP 网关，将多个 MCP 服务器集中在一个端点后。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
MCPJungle · 使用场景
- 个人开发环境设置，集中访问 MCP 工具
- 团队基础设施共享 MCP 服务器并实施访问控制
- 通过用一个端点替换多个端点简化 AI 客户端配置
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
MCPJungle · 安装
快速开始
使用 Docker（推荐）
curl -O https://raw.githubusercontent.com/mcpjungle/MCPJungle/refs/heads/main/docker-compose.yaml
docker compose up -d使用 Homebrew
brew install mcpjungle/mcpjungle/mcpjungleClaude Desktop 配置
添加到你的 Claude Desktop 配置中：
{
"mcpServers": {
"mcpjungle": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"http://localhost:8080/mcp",
"--allow-http"
]
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}