registry vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
registry by mcparmory | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 25 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 46 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 开发者工具效率工具其它 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
registry · 概述
生产级MCP服务器，支持70+ API，由OpenAPI规范生成，提供完整的工具覆盖。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
registry · 使用场景
- 使AI代理能够与GitHub交互，进行代码管理和问题跟踪
- 将AI系统与Google Workspace连接，实现文档和电子表格操作
- 使AI助手与Slack集成，实现团队通信自动化
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
registry · 安装
# 使用uvx（无需安装）
uvx mcparmory-github
# 使用pip
pip install mcparmory-github
mcparmory-github**MCP客户端配置**（Claude Desktop, Cursor, Codex, Claude Code）：
{
"mcpServers": {
"github": {
"command": "uvx",
"args": ["mcparmory-github"],
"env": {
"BEARER_TOKEN": "ghp_your_token_here"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}