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mcp-brasil vs mcp-server-qdrant

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

mcp-brasil
by Mcp-Brasil
mcp-server-qdrant
by qdrant
Stars★ 1,561★ 1,397
30天用量
综合分5655
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具数据库
数据库AI / LLM 工具开发者工具
实现语言PythonPython
最近提交1 个月前1 个月前

mcp-brasil · 概述

全面的 MCP 服务器,提供对 70 个巴西公共 API 的访问,包含 533 个工具,覆盖多种政府数据源。

mcp-server-qdrant · 概述

官方 Qdrant MCP 服务器,用于使用向量嵌入进行语义记忆存储和检索。

mcp-brasil · 使用场景

  • 查询 2024 年巴西众议院关于人工智能的立法项目并确定作者
  • 通过比较过去一年间的塞尔利率与通货膨胀率(IPCA)来分析经济趋势
  • 找出 2024 年联邦政府十大合同并确定供应商

mcp-server-qdrant · 使用场景

  • 构建具有长期记忆能力的 AI 应用程序
  • 开发环境中的代码搜索和检索
  • 通过基于向量的语义搜索增强 LLM 应用程序

mcp-brasil · 安装

使用 pip 或 uv 安装:

pip install mcp-brasil
uv add mcp-brasil

对于 Claude Desktop,添加到 claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-brasil": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "mcp-brasil", "python", "-m", "mcp_brasil.server"],
      "env": {
        "TRANSPARENCIA_API_KEY": "你的密钥",
        "DATAJUD_API_KEY": "你的密钥",
        "META_ACCESS_TOKEN": "你的令牌"
      }
    }
  }
}

API 密钥是可选的 - 没有它们,仍有 36 个 API 可以正常工作。

mcp-server-qdrant · 安装

安装选项

使用 uvx
QDRANT_URL="http://localhost:6333" \
COLLECTION_NAME="my-collection" \
EMBEDDING_MODEL="sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2" \
uvx mcp-server-qdrant
使用 Docker
docker build -t mcp-server-qdrant .
docker run -p 8000:8000 \
  -e FASTMCP_SERVER_HOST="0.0.0.0" \
  -e QDRANT_URL="http://your-qdrant-server:6333" \
  -e QDRANT_API_KEY="your-api-key" \
  -e COLLECTION_NAME="your-collection" \
  mcp-server-qdrant
Claude Desktop 配置

添加到 claude_desktop_config.json:

{
  "qdrant": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-server-qdrant"],
    "env": {
      "QDRANT_URL": "https://xyz-example.eu-central.aws.cloud.qdrant.io:6333",
      "QDRANT_API_KEY": "your_api_key",
      "COLLECTION_NAME": "your-collection-name",
      "EMBEDDING_MODEL": "sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2"
    }
  }
}
对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。