memcp vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
memcp by maydali28 | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 18 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具知识库 / RAG开发者工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 1 个月前 | 本月 |
memcp · 概述
Claude Code 的持久化记忆 MCP 服务器，实现递归语言模型框架，实现跨会话知识存储。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
memcp · 使用场景
- 需要跨会话持久化知识的长期项目开发
- 对超出上下文窗口限制的大型文档进行复杂分析
- 需要保留决策、发现和偏好的多会话工作流
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
memcp · 安装
使用 pip 安装 MemCP：
pip install memcp交互式安装：
bash scripts/install.sh要在 Claude Code 中使用，请在您的 Claude Desktop 配置中注册 MCP 服务器：
{
"mcpServers": {
"memcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "memcp.server"],
"env": {}
}
}
}增强功能的可选依赖：
pip install memcp[ner] # 用于 spaCy NER
pip install memcp[vector] # 用于带嵌入的语义搜索everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything