mcp-workspace vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-workspace by MarcusJellinghaus | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 47 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-workspace · 概述
安全的 MCP 服务器，为 AI 助手在沙盒项目目录中提供文件系统、Git 和 GitHub 工具。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-workspace · 使用场景
- 使 Claude 等 AI 助手能够直接读取和修改项目中的代码
- 为 LLM 提供安全的文件系统访问，实现自动化代码生成和重构
- 允许 AI 通过读取项目中的多个文件来分析和调试代码
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-workspace · 安装
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/MarcusJellinghaus/mcp-workspace.git
cd mcp_workspace
# 创建并激活虚拟环境（可选但推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate
# 使用 pip 和 pyproject.toml 安装依赖
pip install -e .运行服务器
mcp-workspace --project-dir /path/to/project [--reference-project NAME=/path/to/reference]... [--log-level LEVEL] [--log-file PATH]Claude Desktop 集成
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-workspace",
"args": [
"--project-dir",
"C:\\path\\to\\your\\specific\\project",
"--reference-project",
"docs=C:\\path\\to\\documentation"
]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。