mcp-workspace vs everything
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-workspace by MarcusJellinghaus | everything by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 47 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 45 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 本地文件系统开发者工具AI / LLM 工具 | 开发者工具AI / LLM 工具其它 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
mcp-workspace · 概述
安全的 MCP 服务器，为 AI 助手在沙盒项目目录中提供文件系统、Git 和 GitHub 工具。
everything · 概述
官方 MCP 测试服务器，展示协议全部功能，供客户端开发者使用。
mcp-workspace · 使用场景
- 使 Claude 等 AI 助手能够直接读取和修改项目中的代码
- 为 LLM 提供安全的文件系统访问，实现自动化代码生成和重构
- 允许 AI 通过读取项目中的多个文件来分析和调试代码
everything · 使用场景
- 测试 MCP 客户端实现是否支持所有协议功能
- 通过参考服务器学习 MCP 协议能力
- 验证客户端对不同传输方式的兼容性
mcp-workspace · 安装
安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/MarcusJellinghaus/mcp-workspace.git
cd mcp_workspace
# 创建并激活虚拟环境（可选但推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate # 在 Windows 上: venv\Scripts\activate
# 使用 pip 和 pyproject.toml 安装依赖
pip install -e .运行服务器
mcp-workspace --project-dir /path/to/project [--reference-project NAME=/path/to/reference]... [--log-level LEVEL] [--log-file PATH]Claude Desktop 集成
将以下内容添加到 Claude Desktop 配置文件中：
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "mcp-workspace",
"args": [
"--project-dir",
"C:\\path\\to\\your\\specific\\project",
"--reference-project",
"docs=C:\\path\\to\\documentation"
]
}
}
}everything · 安装
NPX（推荐）
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Windows 用户请使用 cmd /c：
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "cmd",
"args": ["/c", "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything"]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"everything": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/everything"]
}
}
}全局安装
npm install -g @modelcontextprotocol/server-everything@latest
npx @modelcontextprotocol/server-everything