codex-agent-mem vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
codex-agent-mem by MarceloCaporale | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 21 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 43 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具效率工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 本月 | 本月 |
codex-agent-mem · 概述
本地优先的 MCP 内存层，使用 SQLite + FTS5 压缩上下文包，支持多种 AI 编程工作流。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
codex-agent-mem · 使用场景
- 通过本地持久化内存改善长时间运行 AI 编程工作流的上下文连续性
- 通过将重复的操作上下文压缩为更小的包来减少 AI 代理的令牌使用
- 为敏感的开发项目创建可审计的内存系统，避免数据外传
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
codex-agent-mem · 安装
通过 pip 安装 codex-agent-mem：
pip install codex-agent-mem对于 Claude Desktop，添加到 config.json：
{
"mcpServers": {
"codex-agent-mem": {
"command": "codex-agent-mem",
"args": ["--read-only", "--profile", "minimal"]
}
}
}该服务器还支持 stdio 模式，可为其他 MCP 兼容客户端提供多种运行时配置文件（minimal、standard、full）和配置选项。
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。