mcp-hands-on-with-agentic-ai vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-hands-on-with-agentic-ai by manulthanura | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 1 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 31 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具开发者工具education | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | TypeScript | TypeScript |
| 最近提交 | 8 个月前 | 本月 |
mcp-hands-on-with-agentic-ai · 概述
包含MCP服务器示例和模板的教育资源库，用于构建智能AI功能。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-hands-on-with-agentic-ai · 使用场景
- 通过实际示例学习MCP实现
- 为特定AI代理功能构建自定义MCP服务器
- 创建文本分析和文档生成的工具
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-hands-on-with-agentic-ai · 安装
安装
每个示例文件夹都包含自己的README.md文件，其中包含特定的安装说明。通常，过程包括：
- 将仓库克隆到您的计算机
- 导航到特定示例文件夹（例如，
mcp-server-examples/text-assist） - 按照包安装说明进行操作（TypeScript使用npm install，Python使用pip install）
- 使用MCP Inspector在开发模式下运行服务器
- 配置Claude Desktop或Cursor以使用MCP服务器
对于Claude Desktop，通常需要将服务器配置添加到您的claude_desktop_config.json文件中。
filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。