webfetch-mcp vs memory
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
webfetch-mcp by manooll | memory by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 26 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 41 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 网页抓取搜索AI / LLM 工具 | 知识库 / RAGAI / LLM 工具效率工具 |
| 实现语言 | JavaScript | TypeScript |
| 最近提交 | 7 个月前 | 本月 |
webfetch-mcp · 概述
MCP服务器提供实时网络访问功能，支持可调搜索和干净内容提取，适用于本地AI模型。
memory · 概述
一个实现持久化记忆的 MCP 服务器，使用本地知识图谱让 AI 模型能在聊天间记住用户信息。
webfetch-mcp · 使用场景
- 研究助手获取最新学术论文和技术文档
- 本地AI模型通过新闻和实时信息保持更新
- 提取内容进行分析，同时过滤广告和导航元素
- 针对多个专业数据库进行有针对性的科学查询
memory · 使用场景
- 通过记住用户偏好、历史和关系来个性化 AI 助手交互
- 构建维护对话历史的上下文感知聊天应用
- 创建在 AI 模型会话间持久化的知识库
webfetch-mcp · 安装
安装
前置条件
- Node.js 18+
- Docker & Docker Compose
- SearxNG 实例
步骤
- 安装 SearxNG:
git clone https://github.com/searxng/searxng-docker.git
cd searxng-docker
sed -i "s|ultrasecretkey|$(openssl rand -hex 32)|g" searxng/settings.yml
docker compose up -d- 安装 WebFetch.MCP:
git clone https://github.com/manull/webfetch-mcp.git
cd webfetch-mcp
npm install
node server.mjs- 在 LM Studio 或 Claude Desktop 中配置:
{
"mcpServers": {
"webfetch": {
"command": "node",
"args": ["/full/path/to/webfetch-mcp/server.mjs"],
"env": {
"SEARXNG_BASE": "http://localhost:8080"
}
}
}
}memory · 安装
安装
Claude Desktop
添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中：
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}VS Code
使用一键安装按钮或在 .vscode/mcp.json 中手动配置：
{
"servers": {
"memory": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-memory"
]
}
}
}Docker
{
"mcpServers": {
"memory": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "-v", "claude-memory:/app/dist", "--rm", "mcp/memory"]
}
}
}