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MARM-Systems vs filesystem

并排对比,帮你在这两个 MCP server 之间做选择。

MARM-Systems
by Lyellr88
filesystem
by modelcontextprotocol
Stars★ 288★ 85,748
30天用量
综合分5177
官方
分类
AI / LLM 工具开发者工具效率工具
本地文件系统开发者工具效率工具
实现语言PythonTypeScript
最近提交1 个月前本月

MARM-Systems · 概述

MARM MCP 服务器为AI代理提供跨工具的持久化内存和结构化会话上下文。

filesystem · 概述

功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器,具有动态目录访问控制功能。

MARM-Systems · 使用场景

  • 为AI代理在多个会话间提供长期记忆
  • 促进不同AI助手(Claude、Gemini等)之间的知识共享
  • 为开发环境和技术工作流提供持久化内存

filesystem · 使用场景

  • 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
  • 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
  • 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问

MARM-Systems · 安装

安装

**Docker 安装(推荐):**

docker pull lyellr88/marm-mcp-server:latest
docker run -d --name marm-mcp-server -p 8001:8001 -v ~/.marm:/home/marm/.marm lyellr88/marm-mcp-server:latest
claude mcp add --transport http marm-memory http://localhost:8001/mcp

**本地安装:**

pip install marm-mcp-server==2.2.6
pip install -r marm-mcp-server/requirements.txt
python marm-mcp-server
claude mcp add --transport http marm-memory http://localhost:8001/mcp

**Stdio 安装:**

pip install marm-mcp-server==2.2.6
pip install -r marm-mcp-server/requirements_stdio.txt
claude mcp add --transport stdio marm-memory-stdio python "路径/to/marm-mcp-server/server_stdio.py"
python marm-mcp-server/server_stdio.py

filesystem · 安装

安装

使用 NPX

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/directory"
      ]
    }
  }
}

使用 Docker

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
        "mcp/filesystem",
        "/projects"
      ]
    }
  }
}

VS Code 扩展

点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。

对比内容由 README + GitHub 公开数据自动生成,定期更新。