luma-api-mcp vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
luma-api-mcp by lumalabs | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 24 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 34 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | AI / LLM 工具多媒体开发者工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 13 个月前 | 本月 |
luma-api-mcp · 概述
一个集成了 Luma AI 的图像和视频生成功能的 MCP 服务器，使用 Ray 和 Photon 模型。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
luma-api-mcp · 使用场景
- 创建具有特定长宽比和风格的演示图像
- 使用受控的起始和结束帧从文本提示生成视频
- 结合角色参考和文本提示生成营销内容
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
luma-api-mcp · 安装
安装
- 安装 Claude Desktop 应用程序或任何 MCP 客户端
- 从 https://lumalabs.ai/api/keys 获取 API 密钥
- 运行
sh setup.sh，系统会要求输入 API 密钥 - 从步骤 2 粘贴
Claude Desktop 配置：
{
"mcpServers": {
"luma-api": {
"command": "python",
"args": ["-m", "luma_api_mcp"]
}
}
}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。