mcp-server-bigquery vs filesystem
并排对比，帮你在这两个 MCP server 之间做选择。
mcp-server-bigquery by LucasHild | filesystem by modelcontextprotocol | |
|---|---|---|
| Stars | ★ 126 | ★ 85,748 |
| 30天用量 | — | — |
| 综合分 | 47 | 77 |
| 官方 | — | ✓ |
| 分类 | 数据库开发者工具AI / LLM 工具 | 本地文件系统开发者工具效率工具 |
| 实现语言 | Python | TypeScript |
| 最近提交 | 2 个月前 | 本月 |
mcp-server-bigquery · 概述
一个让 LLM 能够检查 BigQuery 模式并执行 SQL 查询的 MCP 服务器。
filesystem · 概述
功能丰富的文件系统操作 MCP 服务器，具有动态目录访问控制功能。
mcp-server-bigquery · 使用场景
- 让 LLM 直接查询 BigQuery 数据集实现 AI 驱动的数据分析
- 基于 BigQuery 实时数据的自动化报告生成
- 数据科学工作流程中的数据发现和模式探索
filesystem · 使用场景
- 使 AI 模型能够读取和写入项目文件进行开发
- 允许 Claude 或其他 MCP 客户端浏览和分析代码库
- 为内容生成提供对特定目录的安全沙盒访问
mcp-server-bigquery · 安装
安装
通过 Smithery
npx -y @smithery/cli install mcp-server-bigquery --client claudeClaude Desktop
添加到您的 Claude Desktop 配置中：
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-bigquery"],
"env": {
"BIGQUERY_PROJECT": "{{GCP_PROJECT_ID}}",
"BIGQUERY_LOCATION": "{{GCP_LOCATION}}"
}
}
}
}命令行
claude mcp add bigquery --scope user --transport stdio -- uvx mcp-server-bigquery --project {PROJECT_ID} --location {LOCATION}filesystem · 安装
安装
使用 NPX
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/path/to/allowed/directory"
]
}
}
}使用 Docker
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"--mount", "type=bind,src=/path/to/allowed/dir,dst=/projects/allowed/dir",
"mcp/filesystem",
"/projects"
]
}
}
}VS Code 扩展
点击 README 中的安装按钮直接在 VS Code 中安装。